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1、 最小距离分类,是指求出未知类别向量到要识别各类别代表向量中心点的距离,将未知类别向量归属于距离最小一类的一种图像分类方法。
2、 最小距离分类法是分类器里面最基本的一种分类方法,它是通过求出未知类别向量X到事先已知的各类别(如A,B,C等等)中心向量的距离D,然后将待分类的向量X归结为这些距离中最小的那一类的分类方法。
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